Skip to content

Tsinken ajiyar bayanai

A wannan zamani, bayanai sun zama tamkar jinin da ke ratsa dukkanin tsarin rayuwar ɗan Adam, domin kusan komai yana dogara ne da su. Daga sadarwa ta yau da kullum, harkokin kasuwanci, ilimi, kiwon lafiya, har zuwa harkokin gwamnati da bincike na kimiyya, duk suna gudana ne bisa amfani da bayanai. Wadannan bayanai suna zuwa cikin siffofi daban-daban kamar rubutu, hotuna, sauti, bidiyo da kuma shirye-shiryen kwamfuta, kuma kowanne daga cikinsu yana ƙara yawan nauyi da sararin da ake buƙata domin adana su.

Yayin da fasahar zamani ke ci gaba, yawan bayanan da ake samarwa yana ƙaruwa cikin sauri fiye da kowane lokaci a tarihin ɗan Adam. Kowane minti, miliyoyin hotuna da bidiyo suna shiga intanet, ana aika sakonni, ana yin rikodi, sannan ana adana su a cikin manyan rumbunan bayanai. Wannan yawaita ya haifar da wani babban ƙalubale, wato yadda za a adana waɗannan bayanai ba tare da sun cinye sarari mai yawa ba, kuma a lokaci guda a tabbatar da cewa ana iya watsawa cikin sauri da inganci.

Saboda haka, aka fara buƙatar wata fasaha da za ta rage girman bayanai ba tare da lalata muhimmancinsu ba, domin sauƙaƙa ajiya da kuma inganta yadda ake watsawa tsakanin na’urori da mutane. Wannan bukata ita ce ta haifar da abin da ake kira tsinken ajiyar bayanai, wanda ya zama muhimmin ginshiƙi a fasahar kwamfuta da sadarwa ta zamani.

Ma’anar tsinken ajiyar bayanai

Tsinken ajiyar bayanai wata fasaha ce da ake amfani da ita wajen rage girman fayil ko bayanai domin su ɗauki sarari ƙasa da yadda suke a asali, tare da kiyaye ingancinsu ko kuma rage wasu sassa da ba su da muhimmanci sosai. Wannan tsari yana nufin cewa bayanai ba sa canjawa gabaɗaya, sai dai ana tsara su ne ta hanyar da za ta sa su zama ƙanana kuma masu sauƙin adanawa da watsawa.

data compression

A tsarin kwamfuta, tsinken bayanai yana aiki ne ta hanyar nazarin yadda bayanai suke a cikin siffofi na binary, wato 0 da 1, sannan a gano wuraren da ake maimaituwa ko abubuwan da za a iya ragewa ba tare da rasa ainihin ma’anar bayanin ba. Wannan yana ba da damar rage girman fayil sosai, musamman a hotuna, bidiyo da sauti, inda bayanai ke da yawa sosai.

Manufar wannan fasaha ita ce sauƙaƙa rayuwar tsarin kwamfuta da sadarwa. Idan babu tsinken ajiyar bayanai, yawancin fayil-fayil za su yi girma sosai har zai zama wahala a adana su ko aika su ta intanet cikin sauri. Saboda haka, tsinken ajiyar bayanai yana taka muhimmiyar rawa wajen tabbatar da cewa bayanai suna tafiya cikin sauƙi, suna ɗaukar sarari kaɗan, kuma suna kasancewa cikin inganci mai karɓuwa ga mai amfani.

Asalin bukatar tsinken ajiyar bayanai

Bukatar tsinken ajiyar bayanai ta taso ne sakamakon manyan ƙalubale da suka bayyana tun farkon ci gaban fasahar kwamfuta da sadarwa. A farkon zamani, na’urorin adana bayanai suna da ƙarancin sarari sosai, kuma hanyoyin sadarwa suna da rauni wajen ɗaukar manyan fayil-fayil. Wannan ya sa ake fuskantar matsaloli wajen adana bayanai masu yawa ko kuma aika su daga wannan wuri zuwa wani.

Daya daga cikin manyan dalilan da suka haifar da wannan bukata shi ne ƙarancin sararin ajiya. A wancan lokaci, rumbunan adana bayanai ba su da girma, kuma farashinsu yana da tsada sosai. Saboda haka, idan fayil-fayil suka yi girma, yana nufin za su cika sarari cikin sauri, wanda zai hana adana ƙarin bayanai. Wannan matsala ta sa aka fara tunanin yadda za a rage girman bayanai ba tare da rasa su ba.

Haka kuma, jinkirin sadarwa ya kasance wata babbar matsala. A lokacin da intanet da hanyoyin sadarwa ke kan matakin farko, saurin aika bayanai ya yi ƙasa sosai. Idan an tura manyan fayil-fayil, suna ɗaukar lokaci mai tsawo kafin su isa inda ake so. Wannan ya sa aka fara buƙatar hanyar da za ta rage girman bayanai domin su riƙa tafiya cikin sauri.

Bugu da ƙari, ƙarancin bandwidth, wato ƙarfin hanyar sadarwa, ya taka muhimmiyar rawa wajen haifar da wannan fasaha. Hanyoyin sadarwa na farko ba su da ƙarfin ɗaukar manyan bayanai lokaci guda, wanda hakan ke haifar da cunkoso da jinkiri. Saboda haka, tsinken ajiyar bayanai ya zama hanya mai muhimmanci da ke rage nauyin bayanai kafin a tura su, domin su dace da iyakar ƙarfin tsarin sadarwa.

Tarihin ƙirƙirar tsinken ajiyar bayanai

Tarihin tsinken ajiyar bayanai yana da alaƙa kai tsaye da cigaban fasahar kwamfuta da sadarwa, domin duk lokacin da fasaha ta fara bunƙasa, matsalar adanawa da watsa bayanai ma tana ƙaruwa tare da ita. Saboda haka, buƙatar rage girman bayanai ta fara bayyana tun daga farkon amfani da kwamfuta, inda aka fara neman hanyoyin da za su sa a iya amfani da sarari da bandwidth cikin inganci ba tare da ɓarnatarwa ba.

Zangon farko

A farkon zamanin kwamfuta, fasahar adana bayanai ba ta da inganci sosai idan aka kwatanta da abin da ake da shi a yau. A wannan lokaci, na’urorin adana bayanai suna da ƙarancin sarari, kuma hanyoyin sarrafa bayanai suna da iyaka. Saboda haka, masana fasaha sun fara amfani da wasu sauƙaƙan dabaru na rage yawan bayanai domin su dace da ƙaramin sarari da ake da shi.

Ɗaya daga cikin hanyoyin farko da aka fara amfani da su shi ne cire maimaitattun bayanai a cikin rubutu ko bayanai masu kama da juna. Misali, idan wani harafi ko kalma ta maimaitu sau da yawa, ana maye gurbinta da wata alama ko lamba domin rage girman bayanin gabaɗaya. Wannan hanya ba ta da cikakken tsari kamar yadda ake da shi a yau, amma ta kasance ginshiƙi mai muhimmanci wajen fara tunanin samar da tsinken ajiyar bayanai.

Haka kuma, a tsarin sadarwa na farko, ana ƙoƙarin aika bayanai ta hanyar rage abin da ake aikawa zuwa mafi ƙarancin da zai iya isar da ma’ana. Wannan ya nuna cewa tun kafin a kirkiro algorithms na zamani, an riga an fahimci muhimmancin rage bayanai domin sauƙaƙa aiki.

Zangon tsakiya

Zangon tsakiya ya kawo babban sauyi a fannin tsinken ajiyar bayanai, domin a wannan lokaci aka fara ƙirƙirar ingantattun algorithms da suka zama tushen fasahar zamani. Ɗaya daga cikin shahararrun algorithms da aka ƙirƙira shi ne Huffman coding. Wannan algorithm yana aiki ne ta hanyar ba wa haruffa ko bayanai masu yawan maimaituwa ƙananan lambobi, yayin da waɗanda ba sa yawaita ake ba su manyan lambobi. Wannan tsari ya rage girman bayanai sosai ba tare da rasa ma’ana ba.

Huffman coding ya zama ginshiƙi mai muhimmanci saboda ya nuna yadda za a iya amfani da ilimin lissafi wajen rage bayanai cikin tsari mai inganci. Maimakon a adana kowane harafi da cikakkiyar wakilcinsa, ana amfani da tsarin da ke la’akari da yawan maimaituwa, wanda ke rage girman fayil sosai.

Wani muhimmin cigaba a wannan zamani shi ne LZW (Lempel-Ziv-Welch) algorithm. Wannan tsarin yana aiki ne ta hanyar gano maimaitattun jerin bayanai a cikin fayil, sannan ya maye gurbinsu da lambobi ko alamomi. Wannan yana da matuƙar amfani musamman a fayil-fayil na rubutu da hotuna, inda ake samun maimaituwa mai yawa.

Zangon yanzu

A yau, tsinken ajiyar bayanai ya zama muhimmin ɓangare na dukkanin tsarin fasahar zamani. Yawaitar amfani da intanet, wayoyin hannu, kafafen sada zumunta, da ayyukan multimedia ya sa ake samar da bayanai masu yawa fiye da kowane lokaci a tarihin ɗan Adam. Saboda haka, tsinken ajiyar bayanai ya zama dole domin tabbatar da cewa waɗannan bayanai suna iya gudana cikin sauƙi.

A hotuna, ana amfani da tsinken ajiyar bayanai domin rage girman fayil ba tare da rage ingancin hoto sosai ba. Wannan yana ba da damar adana hotuna masu yawa a wayoyi da kuma aika su cikin sauri ta intanet. A bidiyo kuwa, tsinken bayanai yana da matuƙar muhimmanci, domin bidiyo yana ɗauke da bayanai masu yawa sosai a kowace daƙiƙa. Idan ba a matse su ba, zai zama kusan ba zai yiwu a kalla ko tura su ta intanet ba.

A bangaren sauti kuma, tsinken ajiyar bayanai yana ba da damar rage girman waƙoƙi da rikodi ba tare da lalata ingancin sauti sosai ba. Wannan shi ne ya sa ake iya sauke waƙoƙi cikin sauri a wayoyi da kwamfutoci.

Nau’o’in tsinken ajiyar bayanai

Tsinken ajiyar bayanai ya kasu kashi biyu manya dangane da yadda yake sarrafa bayanai da kuma yadda yake rage su. Wannan rarrabuwar tana da matuƙar muhimmanci domin tana bayyana yadda ake samun daidaito tsakanin rage girma da kuma kiyaye inganci.

Lossless compression

Wannan shi ne hanyar da ake rage girman fayil ba tare da rasa wani ɓangare na ainihin bayanin ba. Wannan yana nufin cewa duk bayanan da aka rage za a iya dawo da su daidai kamar yadda suke a asali ba tare da wani canji ba. A wannan tsarin, ana amfani da dabaru kamar gano maimaitattun bayanai da maye gurbinsu da alamomi ko lambobi, amma ana tabbatar da cewa babu wani bayani da ya ɓace. Wannan yana da matuƙar muhimmanci musamman a wuraren da ake buƙatar cikakken daidaito, kamar takardu na hukuma, manhajojin kwamfuta, da bayanan kimiyya.

Misalai na wannan nau’i sun haɗa da fayil-fayil na ZIP da PNG. A cikin ZIP, ana matse fayil-fayil domin su ɗauki sarari kaɗan, amma idan aka buɗe su, suna dawowa kamar yadda suke a asali. Haka kuma, PNG ana amfani da shi a hotuna inda ake buƙatar inganci mai kyau ba tare da asara ba.

Lossy compression

A wannan nau’i, ana rage girman bayanai ta hanyar cire wasu ɓangarori da ba su da muhimmanci sosai domin rage nauyi. Wannan yana nufin cewa ba za a iya dawo da bayanan gabaɗaya kamar yadda suke a asali ba, amma ana kiyaye mahimman sassa da ke da muhimmanci ga mai amfani. Wannan nau’i yana da matuƙar amfani a multimedia, musamman hotuna, bidiyo da sauti.

A nan, ana cire wasu ƙananan bayanai da ido ko kunne ba zai iya lura da su sosai ba, domin rage girman fayil. Misali, JPEG a hotuna yana rage wasu launuka ko cikakken bayanin hoto domin rage girma. Haka kuma, MP3 a sauti yana cire wasu mitoci na sauti da ba sa tasiri sosai ga jin sautin. Wannan tsarin yana da matuƙar amfani saboda yana ba da damar adanawa da watsa manyan fayil-fayil cikin sauri, duk da cewa akwai ɗan asarar inganci kaɗan.

Yadda tsinken ajiyar bayanai ke aiki

Tsinken bayanai yana aiki ne bisa tsari mai zurfi na lissafi da kimiyyar kwamfuta wanda ke amfani da binary representation, wato tsarin 0 da 1, domin wakiltar dukkan bayanai. A cikin wannan tsari, kowanne harafi, hoto, sauti ko bidiyo ana mayar da shi zuwa jerin lambobin binary kafin a fara sarrafawa.

Da farko, tsarin yana nazarin bayanai domin gano wuraren da aka yi maimai ko sassan da za a iya rage su ba tare da tasiri mai yawa ba. Misali, idan wani harafi ko sashi ya yawaita a cikin fayil, ana iya maye gurbinsa da wata alama ko ƙaramar lamba domin rage girman gabaɗaya. Wannan shi ne ginshiƙin yawancin algorithms na tsinken ajiyar bayanai.

Haka kuma, wasu algorithms suna amfani da tsarin rarraba yawan maimaituwa, inda bayanai masu yawan maimaituwa ake ba su gajerun lambobi, yayin da waɗanda ba sa yawaita ake ba su tsawo. Wannan yana rage jimillar girman fayil sosai saboda mafi yawan bayanai suna amfani da ƙananan wakilci.

A wasu lokuta, ana amfani da hanyoyin gano jerin bayanai masu kama da juna, sannan a maye gurbinsu da abu guda ɗaya maimakon maimaita su sau da yawa. Wannan yana da matuƙar tasiri a fayil-fayil na rubutu da hotuna.

Muhimmancin tsinken ajiyar bayanai

Muhimmancin tsinken bayanai yana fitowa ne daga yadda rayuwar zamani ta zama ta dogara da bayanai masu yawa, waɗanda ake samarwa da kuma watsawa cikin kowace daƙiƙa. Idan ba a samu fasahar rage girman bayanai ba, da tsarin fasaha na yanzu zai yi matuƙar wahalar aiki, domin yawancin na’urori da hanyoyin sadarwa ba za su iya ɗaukar nauyin waɗannan bayanai ba.

Rage girman fayil

Ɗaya daga cikin manyan muhimmancinsa shi ne rage girman fayil. A aikace, bayanai kamar hotuna, bidiyo, da takardu suna iya zama manya sosai idan ba a matse su ba. Tsinken ajiyar bayanai yana rage wannan girma ta hanyar cire maimaituwa ko rage wasu sassa marasa muhimmanci, wanda ke sa fayil ya zama ƙanƙane amma yana da inganci. Wannan yana ba da damar adana bayanai masu yawa a cikin ƙananan na’urori kamar wayoyin hannu da kwamfutoci.

Saurin aikawa

Haka kuma, tsinken bayanai yana taka muhimmiyar rawa wajen saurin watsawa. A cikin intanet, duk wani fayil da aka tura dole ne ya ratsa hanyoyin sadarwa daban-daban kafin ya isa inda ake nufi. Idan fayil yana da girma, zai ɗauki lokaci mai tsawo kafin ya isa. Amma idan an matse shi, yana tafiya cikin sauri sosai, wanda ke inganta ƙwarewar amfani da intanet.

Taƙaita amfani da bandwidth

Wani muhimmin abu kuma shi ne rage amfani da bandwidth. Bandwidth yana nufin ƙarfin hanyar sadarwa wajen ɗaukar bayanai a lokaci guda. Idan ana aika manyan fayil-fayil ba tare da rage girmansu ba, zai iya haifar da cunkoso a hanyar sadarwa, wanda hakan ke rage sauri ga kowa. Tsinken ajiyar bayanai yana rage wannan nauyi, yana ba da damar tsarin sadarwa ya yi aiki cikin daidaito da inganci.

Sauƙaƙa ajiya

Tsinken ajiyar bayanai yana sauƙaƙa ajiya. Na’urorin ajiya kamar hard disk, SSD, da cloud storage suna da iyaka ta sarari. Idan ba a matse bayanai ba, za su cika da sauri. Amma ta hanyar tsinken ajiyar bayanai, ana iya adana fiye da ninki biyu ko ma fiye da haka na bayanai a cikin sarari guda, wanda ke rage kuɗi da kuma inganta amfani da fasaha.

Amfanin tsinken ajiyar bayanai

Tsinken bayanai ya zama wani ɓangare na rayuwar yau da kullum, ko da yawancin mutane ba su sani ba. A duk lokacin da ake amfani da intanet, waya, ko kwamfuta, ana amfani da wannan fasaha a bayan fage domin sauƙaƙa aiki da inganta saurin sabis.

A manhajar WhatsApp, misali, duk lokacin da mutum ya aika hoto, bidiyo, ko sauti, tsarin yana matse bayanan kafin ya tura su. Wannan yana sa sakonni su isa cikin sauri ba tare da cinye data mai yawa ba. Idan ba a yi amfani da tsinken ajiyar bayanai ba, tura bidiyo ko hotuna zai ɗauki lokaci mai tsawo kuma zai ci data sosai.

A YouTube kuwa, tsinken ajiyar bayanai yana da matuƙar muhimmanci. Bidiyoyi suna da girman bayanai sosai, amma YouTube yana amfani da lossy compression domin rage girman bidiyo ba tare da lalata inganci sosai ba. Wannan shi ne ke ba da damar kallon bidiyo cikin sauri ba tare da buffering mai yawa ba, har ma a wayoyin hannu.

Haka kuma, a hotunan wayar hannu, duk lokacin da mutum ya ɗauki hoto, wayar tana amfani da tsinken ajiyar bayanai kai tsaye domin rage girman hoton kafin a adana shi. Wannan yana ba da damar adana hotuna da yawa a cikin ƙaramin sarari. Tsarin JPEG da HEIF misalai ne na irin wannan fasaha da ake amfani da su a yau.

A sauran manhajoji kamar Facebook, Instagram, TikTok da Google Drive, tsinken ajiyar bayanai yana aiki a kowane mataki na lodawa, saukewa da adanawa. Wannan ya sa amfani da intanet ya zama mai sauƙi, mai sauri, kuma mai araha ga mutane da dama.

Kalubale da matsaloli

Duk da irin fa’idar da tsinken ajiyar bayanai yake da ita, akwai wasu ƙalubale da matsaloli da ke tattare da shi, musamman idan aka yi amfani da shi ba daidai ba ko kuma a wuraren da ba ya dace.

Ɗaya daga cikin manyan matsaloli shi ne rasa inganci, musamman nau’in lossy compression. Lokacin da ake cire wasu bayanai domin rage girma, wani lokacin ana iya rage ingancin hotuna, bidiyo ko sauti har mai amfani ya fara lura da bambanci. Wannan yana iya zama matsala a wuraren da ake buƙatar inganci sosai, kamar aikin likitanci ko bincike.

Wata matsala kuma ita ce wahalar sake dawo da bayanai gabaɗaya. A lossless compression ba a rasa bayanai, amma a lossy compression, bayanan da aka cire ba za a iya dawo da su ba. Wannan yana nufin cewa idan an matse sosai, bayanin asali zai ɓace har abada, wanda zai iya zama matsala a wasu lokuta.

Haka kuma, akwai matsalolin sarrafawa da rikitarwa na algorithms. Wasu hanyoyin tsinken ajiyar bayanai suna buƙatar ƙarfi mai yawa na kwamfuta domin su yi aiki yadda ya kamata. Wannan yana iya jinkirta aiki ko kuma buƙatar na’urori masu ƙarfi, musamman wajen bidiyo mai inganci ko manyan fayil-fayil.

A ƙarshe, akwai batun daidaito tsakanin girman fayil da inganci, wanda a wasu lokuta yana da wahala a cimma cikakken daidaito. Idan aka matse fayil sosai, inganci yana raguwa; idan kuma aka bar shi da girma, zai ɗauki sarari da yawa. Wannan ya sa tsinken ajiyar bayanai ya zama fasaha mai buƙatar hankali da ƙwarewa wajen amfani da ita.

Sabbin fasahohi a tsinken ajiyar bayanai

A cikin ‘yan shekarun nan, fasahar tsinken bayanai ta shiga wani sabon mataki na ci gaba wanda ya zarce tsoffin hanyoyin gargajiya da ake amfani da su. Wannan cigaba ya samo asali ne daga buƙatar sarrafa bayanai masu yawa sosai, inganta inganci, da kuma rage amfani da bandwidth a intanet da na’urorin zamani. Sabbin fasahohi a wannan fanni suna haɗa ilimin lissafi, injiniyanci, da kuma ƙirƙirarriyar basira domin samar da ingantattun hanyoyin rage girman bayanai ba tare da lalata inganci ba.

Ɗaya daga cikin manyan cigaban shi ne sabbin algorithms na zamani waɗanda suka fi na da inganci da sauri. Waɗannan algorithms suna amfani da dabaru masu zurfi na gano tsarin bayanai, maimaituwa, da kuma yanayin da ke cikin fayil kafin su yanke shawarar yadda za a matse su. Misali, akwai sabbin tsarin compression da ke amfani da adaptive techniques, wato hanyoyin da ke canjawa gwargwadon nau’in bayanin da ake sarrafawa, ko hoto ne, bidiyo ne, ko sauti. Wannan yana ba da damar samun sakamako mafi kyau fiye da tsoffin algorithms kamar Huffman ko LZW.

Wani babban juyin juya hali kuma shi ne shigar da Artificial Intelligence (AI) a cikin tsinken ajiyar bayanai. AI yana taimakawa wajen fahimtar abin da ke cikin bayanai kafin a matse su. Maimakon kawai rage maimaituwa, AI na iya gane abin da mai amfani zai fi lura da shi da abin da ba zai lura da shi ba. Misali a hotuna, AI na iya gane fuska ko muhimmiyar siffa, sannan ya tabbatar cewa waɗannan sassan ba su rasa inganci ba yayin matsewa. A bidiyo kuma, AI na iya bin motsi da canjin hoto domin rage bayanai a wuraren da ba su da muhimmanci sosai.

Haka kuma, an samu cigaba mai yawa a multimedia compression, wato tsinken ajiyar hotuna, bidiyo da sauti. A yau, ana amfani da advanced codecs kamar H.264, H.265 (HEVC), da AV1, waɗanda ke ba da damar rage girman bidiyo sosai ba tare da lalata ingancin gani ba. A ɓangaren sauti, an inganta tsarin MP3 zuwa sabbin formats kamar AAC da Opus, waɗanda ke ba da inganci mai kyau tare da ƙaramin girma. Wannan cigaba ya sa streaming na bidiyo da kiɗa ya zama mai sauƙi ko da a wayoyin hannu da intanet mai rauni.

Makomar tsinken ajiyar bayanai

Makomar tsinken bayanai tana da matuƙar haske, musamman idan aka yi la’akari da yadda yawan bayanai ke ƙaruwa a duniya cikin sauri. A nan gaba, ana sa ran wannan fasaha za ta zama mafi zurfi, mai hankali, kuma mai haɗin kai da sauran manyan fasahohi kamar big data, cloud computing, da Internet of Things (IoT).

A fannin big data, ana tattara bayanai masu girma sosai daga kafafen sada zumunta, na’urorin zamani, kasuwanci, da bincike. Wannan yawan bayanai yana buƙatar ingantaccen tsinken ajiyar bayanai domin a iya adana su da kuma sarrafa su cikin sauƙi. A nan gaba, ana sa ran za a samu algorithms da za su iya rage bayanai a ainihin lokaci (real-time compression), wanda zai ba da damar sarrafa bayanai kai tsaye yayin da suke shigowa.

A ɓangaren cloud computing, tsinken ajiyar bayanai zai ƙara zama ginshiƙi mai muhimmanci. Domin yawancin bayanai yanzu ana adana su a kan intanet, akwai buƙatar rage girman su domin rage farashin ajiya da kuma inganta saurin shigar su daga ko’ina a duniya. A nan gaba, ana sa ran cloud systems za su rika amfani da AI-based compression kai tsaye, wanda zai daidaita yadda ake matse bayanai gwargwadon irin amfani da su.

Haka kuma, a fannin sadarwar zamani, musamman 5G da abin da zai biyo baya, tsinken ajiyar bayanai zai taka muhimmiyar rawa wajen tabbatar da cewa bayanai suna tafiya cikin sauri mai yawa ba tare da cunkoso ba. Wannan zai zama dole musamman a fannoni kamar streaming na 8K video, virtual reality (VR), da augmented reality (AR), inda bayanai ke da nauyi sosai.

A ƙarshe, makomar tsinken ajiyar bayanai tana nuni da cewa za ta ƙara zama ta zamani kai tsaye, inda tsarin zai iya yanke shawara da kansa kan yadda zai rage bayanai ba tare da sa hannun ɗan Adam ba sosai. Wannan zai sa fasahar ta zama ginshiƙi a dukkanin tsarin dijital na gaba, tare da inganta yadda ake rayuwa a duniya mai cike da bayanai.

Manazarta

Gibson, J. D. (2019). Data compression fundamentals and applications. Springer.

Sayood, K. (2017). Introduction to data compression (5th ed.). Morgan Kaufmann.

Stallings, W. (2018). Data and computer communications (10th ed.). Pearson.

National Institute of Standards and Technology. (2020). Data storage technologies and systems. NIST.

Sharuɗɗan Editoci

Duk maƙalun da ku ka karanta a wannan taska ta Bakandamiya, marubuta da editocinmu ne suka rubuta tare da sa idon kwamitin ba da shawara na ƙwararru. Kuma kowace maƙala da aka buga ta bi muhimman matakai na tantancewa don ganin cewa bayanan dake cikinta sun inganta.

Idan kuma an ga wani kuskure a cikin kowace maƙalarmu, a sanar da mu. Za mu yi bincike sannan mu gyara gwargwadon fahimtarmu.

Maƙalar ta amfanar?
EAa

You cannot copy content of this page

×